Większość modeli i strategii wzrostu, takich jak macierz Ansoffa i ramy 7S McKinseya, koncentruje się na zewnętrznej ekspansji: rośniemy poprzez wprowadzanie nowych produktów, wchodzenie na nowe rynki albo robienie obu tych rzeczy jednocześnie. Jednak wzrost może również pochodzić z wewnątrz — poprzez rozwijanie wewnętrznych zdolności.
Sztuczna inteligencja oferuje wiele sposobów na zwiększenie ogólnych zdolności i umiejętności wewnętrznych. AI może być używana do wyciągania wniosków na temat umiejętności z profili pracowników i ich aktywności. Może klasyfikować treści edukacyjne, czyniąc je bardziej dostępnymi i odpowiednimi dla całej siły roboczej, a także personalizować naukę dla każdej z osób. AI może też streszczać, rekomendować i wzbogacać treści edukacyjne. Szczególnie generatywna AI może być używana przez miliard pracowników wiedzy na świecie, aby poprawić wydajność bezpośrednio w trakcie pracy.
Badania: wzrost zdolności napędzany przez AI jest bardzo prawdopodobny
Skąd wiemy, że AI zwiększy wzrost? O ile? Jaki jest z tego zysk dla twojej organizacji? Albo twojego zespołu? Zrealizowano badania, aby ilościowo określić wszelkie zdolności, takie jak skuteczność reklam generowanych przez AI, zdolność AI do udzielania porad moralnych i jej zdolność do zgadywania, o czym myślą inni.
Sprawdź: przeprowadź audyt firmy
W swojej firmie możesz przyjąć bardziej przyziemne podejście. Możesz zmierzyć zmianę produktywności w jednym obszarze działalności (np. szybkość przeprowadzania badań dla rozmów handlowych) i wyciągnąć wnioski na inne obszary (np. jak dużo szybciej mogą być prowadzone badania dla kampanii marketingowych w internecie).
Jedno badanie z 2023 r. wykazało, że generatywna AI może wykonywać pracę opartą na wiedzy o 25% szybciej i o 40% lepiej. Projekt ten był prowadzony z użyciem modeli, które już nie są najnowocześniejsze, więc równoważne badanie teraz mogłoby przynieść jeszcze większe korzyści. Nawet jeśli te liczby są zawyżone i poprawa jakości oraz szybkości wyniosłaby po 10%, wciąż obserwowalibyśmy skumulowany wzrost produktywności o 21%.
Podsumowując, zyski z wykorzystania generatywnej AI wydają się znaczące. Jak przekonać pracowników, aby zaczęli bardziej polegać na AI?
AI wykorzystuje podobne metody, co internet i inne wynalazki
Istnieje wiele sposobów na szybkie, masowe przyjęcie technologii w celu zwiększenia produktywności i wzrostu. Komputery osobiste, arkusze kalkulacyjne, internet, e-mail i smartfony były kiedyś nieznane, spotykając się z oporem i cynizmem. Ale teraz są wszechobecne.
Wzrost internetu może być najważniejszym prognostykiem dla generatywnej AI. Internet opierał się na rozległej sieci infrastruktury IT i wcześniejszych osiągnięciach technologicznych. Jego zastosowania i wpływ nie były jasne dla większości ludzi, choć zdarzały się rzadkie wizjonerskie jednostki. Po pewnym czasie jego wartość była jednak odczuwalna zarówno przez jednostki, jak i całe firmy. Spowodował postrzegane i rzeczywiste nierówności społeczne (nierówny dostęp do infrastruktury o dużej przepustowości, bańki informacyjne, wykorzystywanie danych) — taka była jego siła i wpływ.
Wszystkie te rzeczy są również prawdziwe dla generatywnej AI. I choć internet był ważnym kamieniem milowym w historii ludzkości, a jego przyjęcie było fenomenalne (od kilku tysięcy ludzi w latach 80. do około 20 milionów w 1994 r., do 5,35 miliarda dzisiaj), generatywna AI cieszy się znacznie szybszym tempem przyjęcia — najszybszym w historii wzrostem bazy użytkowników.
Co możesz zrobić — w swojej firmie, zespole i dla siebie — aby uczestniczyć w tym trendzie i przyspieszyć wykorzystanie generatywnej AI oraz związane z tym korzyści?
Jak firmy mogą wykorzystać wzrost napędzany przez AI
Korporacje są jednocześnie pod presją, aby szybko reagować na obietnice generatywnej AI, jak i unikać ryzyka dla własności intelektualnej lub reputacji. Oto kilka sposobów, aby firmy mogły szybko działać i minimalizować ryzyko:
1. Nagradzaj ciekawość i eksperymentowanie
Zachęcaj do eksperymentów w bezpiecznych domenach i szeroko dziel się wynikami, nawet gdy nie przynoszą oczekiwanych rezultatów. Wyraźnie poinformuj pracowników o procedurach dotyczących wrażliwych danych firmowych, aby zapobiec katastrofom związanym z własnością intelektualną i public relations. Konkretne działania rozpisz w formie planu, proponując określoną ilość czasu w tygodniu na naukę i eksperymentowanie z generatywną AI.
2. Zacznij od programów pilotażowych
Małe, kontrolowane projekty pilotażowe mogą umożliwić zespołom zdobycie odpowiedniej znajomości i kompetencji w kontekście generatywnej AI, zrozumienie jej implikacji, zbudowanie pewności siebie i naukę od zewnętrznych ekspertów. Te pilotaże będą służyć jako pole testowe i trampolina do wdrożeń na większą skalę. To cenne inwestycje.
3. Rozwijaj ekspertów generatywnej AI
Pasjonaci, którzy mają wiedzę, mogą przyspieszyć przyjęcie generatywnej AI. Jak? Promując jej korzyści, identyfikując przypadki użycia, zapewniając wsparcie koleżeńskie i dzieląc się dobrymi praktykami, które się pojawiają. Ci ludzie są bardzo cenni. Możesz chcieć oficjalnie ich uznać, finansowo nagradzać i przyznać budżet dla takich entuzjastów AI. Upewnij się tylko, że znajdziesz ludzi, którzy naprawdę robią różnicę.
Jak jednostki mogą wykorzystać wzrost napędzany przez AI
Jak przy każdej technologii, nie osiągniesz trwałego wzrostu z generatywną AI, chyba że jest ona naprawdę potrzebna. Znajdź przypadek użycia w swojej codziennej pracy. Te 100 przypadków użycia może pomóc ci zacząć, a poniższe są szczególnie przydatne w kontekście biznesowym:
- Generowanie pomysłów
- Dostosowywanie tonu e-maili
- Ocena tekstów
- Generowanie ocen
- Bycie bezpieczną przestrzenią do zadawania pytań
- Pisanie realistycznych (takich, jak piszą ludzie) tekstów na stronę internetową
Zaufanie jest jednym z największych barier przyjęcia generatywnej AI. Połowa ludzi wciąż jej nie ufa. Jeśli nie masz pozwolenia na korzystanie z generatywnej AI w pracy, trzymaj się oczywiście zasad. Ale nie pozwól, aby to zrzuciło cię z drogi superautostrady generatywnej AI. Podczas gdy niektórzy sprytni pracownicy korzystają z generatywnej AI potajemnie, możesz również eksperymentować z generatywną AI poza ograniczeniami życia zawodowego. Obsługa AI to po prostu umiejętność, z jakiej nie powinniśmy rezygnować i lekceważyć.